Weifeng Liu's Space
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最新信息请见个人主页，2023年2月9日。
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Weifeng Liu (M’12-SM’17) is currently a Professor with the College of Control Science and Engineering, China University of Petroleum (East China), China. He received the double B.S. degree in automation and business administration and the Ph.D. degree in pattern recognition and intelligent systems from the University of Science and Technology of China, Hefei, China, in 2002 and 2007, respectively. His current research interests include pattern recognition and machine learning. He has authored or co-authored a dozen papers in top journals and prestigious conferences including 11 ESI Highly Cited Papers and 3 ESI Hot Papers. Dr. Weifeng Liu serves as associate editor for Neural Processing Letter, co-chair for IEEE SMC technical committee on cognitive computing, and guest editor of special issue for Signal Processing, IET Computer Vision, Neurocomputing, and Remote Sensing. He also serves dozens of journals and conferences.
刘伟锋，博士，教授，博士生导师，山东省优秀研究生指导教师，山东省高等学校青年创新团队带头人，山东省人工智能学会理事，山东省自动化学会常务理事，CCF计算机视觉专委会委员，IEEE SMC协会感知计算技术委员会主席，CCF高级会员，CSIG会员，IEEE高级会员，ACM会员，ACM SIGMM中国分会会员。2002年6月毕业于中国科学技术大学自动化专业，获自动控制与工商管理双学士学位，2007年6月毕业于中国科学技术大学模式识别与智能系统专业，获控制科学与工程工学博士学位，2007年中国石油大学（华东）工作至今。主要研究方向为模式识别、机器学习理论及其应用。目前主持完成国家自然科学基金2项、山东省自然科学基金1项。近年发表学术论文百余篇，其中11篇论文入选ESI高被引论文，3篇入选ESI热点论文，申请国家发明专利10余项（授权8项），获中国自动化学会自然科学奖二等奖、山东省人工智能学会自然科学一等奖等奖励。担任SCI期刊《Neural Processing Letters》Associate editor，Signal Processing Guest editor，IET Computer Vision Guest editor，Neurocomputing Guest editor，Remote Sensing Guest editor，数十种领域内重要期刊审稿人，近年来作为分会（共同）主席、宣传主席等组织国际学术会议分会十数次，国际学术会议技术委员会成员或审稿人数十余次。
News
- 🎈招收模式识别与智能系统方向博士、硕士研究生！欢迎自动化、电子信息、计算机等相关专业优秀同学加盟课题组！
- (2023-01-17) 祝贺傅司超论文入选中国自动化学会优秀硕士学位论文！
- (2022-12-11) 团队1篇论文获山东省人工智能学会年度优秀学术论文奖，2篇论文获山东省人工智能学会年度优秀学术论文提名奖！
- (2022-11-24) 团队1项成果获中国自动化学会自然科学二等奖！
- (2022-10-25) One paper entitled “Generating new paintings by semantic guidance” has been accepted for poster presentation at 29th International Conference on MultiMedia Modeling. Con~ Ting and Fei!
- (2022-10-19)祝贺李金凤学位论文获评山东省人工智能学会优秀学位论文！
- (2022-10-19)团队一成果获山东省人工智能自然科学一等奖，一参与成果获山东省人工智能科技进步一等奖！
- (2022-10-13) One paper entitled “On the Complementarity between Pre-Training and Random-Initialization for Resource-Rich Machine Translation” has been accepted for presentation at COLING 2022. Con~ Changtong!
- (2022-10-12) 祝贺李雪飞、蔡玉颖获得研究生国家奖学金推荐！
- (2022-09-13) Two papers entitled “EMAS: Efficient Meta Architecture Search for Few-Shot Learning” and “Automated Drawing Psychoanalysis via House-Tree-Person Test” respectively have been accepted for publication in the ICTAI 2022 proceedings and presentation at the conference. Con~ Dongkai and Ting!
- (2022-09-05) One paper entitled “Virtual Try-On via Matching Relation with Landmark” has been accepted to be published in Lecture Notes in Computer Science (LNCS) proceedings of ICONIP 2022. Con~ Hao!
- (2022-08-24) One paper entitled “Multi-step-ahead Prediction of Ocean SSTA Based on Hybrid Empirical Mode Decomposition and Gated Recurrent Unit Model” has been accepted for publication in the Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. Con~ Xiaoyin!
- (2022-08-14) One paper entitled “Multi-order Interaction Information Embedding Based Multi-view Fusion Aided Hyperspectral Image Classification” has been accepted for publication in the IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. Con~ Xuefei!
- (2022-07-06) One paper entitled “hared Dictionary Learning via Coupled Adaptations for Cross-domain Classification” has been accepted for publication in Neural Processing Letters. Con~ Yuying and Jinfeng!
- (2022-06-24) 团队获青岛2021年度大数据优秀学术成果奖。
- (2022-05-24) One paper entitled “Multi-view Learning for Hyperspectral Image Classification: An Overview” has been accepted for publication in Neurocomputing. Con~ Xuefei!
- (2022-04-01) One paper entitled “Where Does the Performance Improvement Come From? - A Reproducibility Concern about Image-Text Retrieval” has been accepted for presentation at the SIGIR 2022 conference. Con~ Fei!
- (2022-02-05) One paper entitled “Co-learning for Few-shot Learning” has been accepted for publication in Neural Processing Letters. Con~ Rui!
Selected Publications:
- X. Yang, W. Liu and W. Liu, Tensor Canonical Correlation Analysis Networks for Multi-view Remote Sensing Scene Recognition. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 34(6):2948-2961, 2022.
- X. Yang, W. Liu, W. Liu, and D. Tao, “A Survey on Canonical Correlation Analysis”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 33(6):2349-2368, 2021.
- Weifeng Liu, Jinfeng Li, Baodi Liu, Weili Guan, Yicong Zhou and Changsheng Xu, Unified Cross-domain Classification via Geometrical and Statistical Adaptations. Pattern Recognition, 110:107658, 2021
- W. Liu, X. Ma, Y. Zhou, D. Tao, and J. Cheng, “p-Laplacian Regularization for Scene Recognition,” IEEE Trans. on Cybernetics, 49(8):2927-2940, 2019. (ESI Highly Cited Papers)
- X. Ma, W. Liu, S. Li, D. Tao, and Y. Zhou, “Hypergraph -Laplacian Regularization for Remotely Sensed Image Recognition”, IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, 57(3): 1585-1595, 2019.(ESI Highly Cited Papers)
- W. Liu, X. Yang, D. Tao, J. Cheng, and Y. Tang, “Multiview dimension reduction via Hessian multiset canonical correlations,” Information Fusion, 41: 119-128, 2018.(ESI Highly Cited Papers)
- W. Liu, Z. Zha, Y. Wang, K. Lu, and D. Tao, “p-Laplacian Regularized Sparse Coding for Human Activity Recognition,” IEEE Trans. on Industrial Electronics, 63(8): 5120-5129, 2016.(ESI Hot Papers,ESI Highly Cited Papers)
- W. Liu, D. Tao, J. Cheng, and Y. Tang, “Multiview Hessian Discriminative Sparse Coding for Image Annotation,” Computer Vision and Image Understanding, 118: 50-60, 2014. (ESI Highly Cited Papers)
- W. Liu and D. Tao, “Multiview Hessian Regularization for Image Annotation,” IEEE Trans. on Image Processing, 22: 2676-2687, 2013. (ESI Hot Papers,ESI Highly Cited Papers)
- D. Tao, L. Jin, W. Liu, and X. Li, “Hessian Regularized Support Vector Machines for Mobile Image Annotation on the Cloud”. IEEE Trans. on Multimedia, 15(4): 833-844, 2013. (ESI Highly Cited Papers)
See Weifeng Liu’s Google Scholar for the full publications.
Professional Services:
Journal Editorial Board:
- Associate editor for Neural Processing Letters,
- Lead guest editor for Signal Processing (SI: Big Data Meets Multimedia Analytics)
- Lead guest editor for Signal Processing (SI: Data Mining in Human Activity Analysis)
- Lead guest editor for Remote Sensing (SI: Advances in Representation Learning for Remote Sensing Analytics)
- Lead guest editor for Remote Sensing (SI: Machine Learning and Image Processing for Object Detection)
- Lead guest editor for Journal of Electrical and Computer Engineering (SI: Advanced Data Representation and Learning in Multimedia Data Analysis)
- Guest editor for Neurocomputing (SI: Advances in Data Representation and Learning for Pattern Analysis)
- Guest editor for IET Computer Vision (SI: Visual Domain Adaptation and Generalization)
- Guest editor for Applied Remote Sensing (SI: Representation Learning and Big Data Analytics for Remote Sensing)
Conference/Session (Co-)Chair:
- China MM registration chair (2020)
- ICCH special session chair (Machine Learning for Health Informatics, 2012)
- ICIMCS registration chair (2017)
- ICMLA publicity co-chair (2012)
- IEEE ICDM workshop co-chair (Data Mining in Human Activity Analysis, 2016)
- IEEE SMC special session co-chair (Matrix and Tensor Analysis for Big Vision, 2013)
- IEEE SMC special session co-chair (Matrix and Tensor Analysis for Big Vision, 2014)
- IEEE SMC special session co-chair (Matrix and Tensor Analysis for Big Vision, 2015)
- IEEE SMC special session co-chair (Matrix Analysis and Feature Learning for Multimedia Understanding, 2016)
- IEEE SMC special session co-chair (Machine Learning for Vision and Healthcare, 2017)
- IEEE SMC special session co-chair (Deep Learning for Intelligent Visual Data Understanding, 2018)
- IEEE SMC special session co-chair (Deep Models for Intelligent Multimedia Understanding, 2019)
指导学生
指导优秀研究生、本科生学位论文、科技创新活动数十人次。
| 研究生奖项 | 学生（年度） |
|---|---|
| 山东省优秀硕士学位论文 | 傅司超(2021)、马学琦(2020)、杨兴浩(2019) |
| 中国电子学会优秀硕士学位论文 | 傅司超(2020) |
| 中国自动化学会优秀硕士学位论文 | 傅司超(2023) |
| 山东省人工智能学会优秀硕士学位论文 | 李金凤（2022）、傅司超（2021）、马学琦(2020) |
| 中国石油大学（华东）优秀硕士论文 | 傅司超（2020）、马学琦（2019）、杨兴浩（2018）、刘红丽（2015）、宋彩风（2013） |
| 中国石油大学（华东）“学术十杰” | 马学琦（2018） |
| 中国石油大学（华东）“学术十杰”提名奖 | 傅司超（2019） |
| 中国石油大学（华东）十大学生标兵提名奖 | 马学琦（2018） |
| 国家奖学金 | 李雪飞(2022)、蔡玉颖(2022)、李金凤(2020)、傅司超（2019）、马学琦（2018、2017）、杨兴浩（2017）、李阳（2015）、刘红丽（2014）、宋彩风（2012） |
| “互联网+”中国大学生创新创业大赛 | 潘婷（山东省金奖2021） |
| 山东省研究生优秀成果奖 | 李金凤（学术学位三等奖2020）、傅司超（专业学位一等奖2019） |
| 山东省大学生创新方法应用大赛 | 昝畅通（一等奖2021）、昝畅通（二等奖2020）、单芮（三等奖2020） |
| 山东省大学生科技创新大赛 | 高旭茹（二等奖2021）、王飞（三等奖2020） |
| CCF科技创业大赛 | 杨兴浩（优胜团队奖2021） |
| 山东省优秀研究生毕业生 | 李金凤（2021）、傅司超（2020）、马学琦（2019）、杨兴浩（2018）、刘红丽（2015） |
| 中国石油大学（华东）优秀研究生毕业生 | 李阳（2016） |
| 学术论文奖 | 刘瑶(ISPMM2011) |
在读研究生
| 年级 | 姓名 |
|---|---|
| 博士 | 张真玉(2022级)、庞健(2021级)、昝畅通(2020级)、许睿(2019级) |
| 硕士2024级 | 周玥延 |
| 硕士2023级 | 亓晓楠（20本研）、吕萌（20本研）、田朔尘（20本研）、刘梦瑜、王澳 |
| 硕士2022级 | 王中海、周博豪、谢耀武、于浩然(19本研)、高旭茹(19本研)、孙浩璐(19本研) |
| 硕士2021级 | 潘婷、陈轶平、齐宇鹏、韩雯、王进、贾普华(18本研)、李晨(18本研)、李昂(18本研) |
| 硕士2020级 | 刘东凯、许仁杰、蔡玉颖、潘丽丽、李家兴、李雪飞 |
| 硕士2018级 | 卜祥蕊# |
毕业研究生
| 姓名(年级) | 学位论文题目 | 毕业去向 |
|---|---|---|
| 彭旭阳(硕士2022届) | 基于注意力机制与图卷积的非局部信息构建方法研究 | 京东集团—京东科技—探索研究院 |
| 王飞(硕士2022届) | 程式化图像风格绘画方法研究 | 华南理工大学攻读博士 |
| 刘瑶(硕士2022届) | 基于区块融合的低频地震信息恢复方法研究 | 潍柴动力股份有限公司 |
| 吕云雪(硕士2022届) | 基于生成对抗网络的油藏自动历史拟合方法研究 | 新华三技术有限公司 |
| 李金凤(硕士2021届) | 基于几何结构迁移的领域自适应方法研究 | 北京某军 |
| 潘宜辰(硕士2021届) | 基于局部结构嵌入的低秩表示算法研究 | 建设银行成都公司 |
| 赵贵啸#(硕士2021届) | 声纹识别算法研究与系统设计 | 浙江中控 |
| 李乔楠(硕士2020届) | 碳纤维抽油杆显微图像检测分析系统的研究与开发 | 光大银行青岛分行 |
| 傅司超(硕士2020届) | 基于图卷积神经网络的半监督分类算法研究 | 华中科技大学攻读博士 |
| 冯冠华(硕士2020届) | 基于 Hessian 正则化的行人再识别算法研究 | 云从科技 |
| 伊丽莎(硕士2019届) | 基于矩阵回归的图像分类算法研究 | 北京某厂 |
| 马学琦(硕士2019届) | 基于p-Laplacian的图像分类算法研究 | 墨尔本大学攻读博士 |
| 张振清(硕士2018届) | 基于广义Hough变换的直线道路检测算法研究 | 歌尔声学股份有限公司 |
| 杨兴浩(硕士2018届) | 基于典型相关分析的多视角图像识别算法研究 | 悉尼科技大学攻读博士 |
| 马腾洲(硕士2017届) | 基于Auto-Encoder的图像识别算法研究 | 青岛通产智能科技股份有限公司 |
| 张连波(硕士2017届) | 基于交互学习的生理情感信号分析 | 悉尼科技大学攻读博士 |
| 李阳*(硕士2016届) | 协同训练中的流形正则化及其在分类中的应用研究 | 山东省公共安全技术防范监理中心 |
| 张会敏(硕士2015届) | 特征向量的稀疏性分析及其应用研究 | 北纬通信科技南京有限责任公司 |
| 刘红丽(硕士2015届) | 多视角学习在智能信息处理中的若干应用研究 | 歌尔声学股份有限公司 |
| 宋彩风*(硕士2013届) | 基于视觉感知机制的人脸表情分析 | 广饶县民生热线综合服务中心 |
| 李树娟*(硕士2010届) | 基于LBP特征的人脸表情分析 | 汉王科技 |
注：*协助指导 #非全日制
优秀本科毕业论文
| 年度 | 级别 | 毕设题目 | 学生 |
|---|---|---|---|
| 2022 | 校级 | 基于域适应学习的测井解释方法研究 | 王继晨 |
| 2018 | 省级 | 多光谱遥感图像直线道路检测算法研究 | 陈兴华 |
| 2017 | 省级 | 基于边连接信息的图像分类方法研究 | 马学琦 |
| 2016 | 省级 | 基于一种改进的前向后向分离算法的稀疏编码算法研究 | 王震（注：实际指导） |
| 2020 | 校级 | 基于域间流形结构关系的迁移学习方法探究 | 蔡玉颖 |
| 2018 | 校级 | 基于图上鲁棒主分量分析的聚类方法研究 | 潘宜辰 |
| 2017 | 校级 | 多光谱遥感图像直线道路检测算法研究 | 陈兴华 |
| 2017 | 校级 | 深度神经网络中Dropout正则化优化方法研究 | 张永岗 |
| 2016 | 校级 | 基于边连接信息的图像分类方法研究 | 马学琦 |
| 2015 | 校级 | 基于一种改进的前向后向分离算法的稀疏编码算法研究 | 王震（注：实际指导） |
| 2015 | 校级 | 基于PMC的动作识别方法研究 | 杨兴浩 |
| 2014 | 校级 | 基于主动学习的图像分割方法研究 | 张连波 |
| 2013 | 校级 | 基于改进HMAX的目标识别算法研究 | 张会敏 |
| 2012 | 校级 | 基于K-SVD的图像去噪方法 | 刘红丽(注：实际指导) |
| 2011 | 校级 | 基于压缩感知的人脸表情识别研究 | 贾璐 |
| 2010 | 校级 | 高频地波超视距雷达的舰船RCS估计研究 | 唐庆乐 |
| 2009 | 校级 | 基于彩色直方图特征的目标检测与跟踪算法研究 | 龙利兵 |
| 2008 | 校级 | 人脸图像采集系统设计 | 李卉园 |
大学生科技创新活动
| 年度 | 科技创新活动 |
|---|---|
| 2022 | 大学生创新训练项目，云边端智能监控系统，解君洲 |
| 2021 | 大学生创业实践项目（省级），数锋智写——全国高性能智能写作先行者，张自华 |
| 2021 | 大学生创新训练项目，肺炎支气管炎智能诊断，孙浩璐 |
| 2021 | 研究生创新工程项目，小样本图像分类方法研究，许睿 |
| 2019 | 研究生创新工程项目，基于图神经网络的半监督分类算法研究，傅司超 |
| 2018 | 研究生创新工程项目，基于Metric Learning的行人再识别算法研究，冯冠华 |
| 2017 | 研究生创新工程项目，基于高阶局部结构保持的动作识别算法研究，马学琦 |
| 2016 | 研究生创新工程项目，基于简单深度学习——CCANet的图像分类算法研究，杨兴浩 |
| 2015 | 研究生创新工程项目，基于协同训练的行为识别，李阳 |
| 2013 | 研究生创新工程项目，基于多视角学习的人脸图像分析，刘红丽 |
| 2018 | 大学生创新训练项目，脑电波控制鼠标，张金翼 |
| 2016 | 大学生创新计划项目，基于局部高阶流形结构保持的图像分类算法及实现，张凯 |
| 2015 | 大学生创新创业项目，可识别儿童肺炎的智能听诊器，傅星瑜 |
| 2014 | 大学生创新创业项目，云相册，马学琦 |
| 2013 | 大学生创新创业项目，视觉辅助交通信息系统，王宗伟 |
| 2013 | 大学生创新计划项目，智能听诊器，张连波 |
| 2009 | 大学生创新实验项目，新型车载疲劳检测仪研制，贾璐 |
| 2015 | 第一届全国研究生移动终端应用设计创新大赛三等奖，意念锁屏，张连波 |
| 2014 | “创青春”全国大学生创业大赛银奖，迈优医疗科技有限公司，孙常亮（注：指导老师之一） |
| 2014 | “创青春”全国大学生创业大赛移动互联网创业专项金奖，迈优科技有限责任公司，孙常亮(注：指导老师之一) |
| 2014 | 校第二届大学生创新创业年会十佳论文，高效的Hessian矩阵正则化稀疏编码下的动作识别研究，王震 |
| 2011 | 青岛市第二届大学生科技节科技论文大赛优秀奖，基于光线衰减的深度获取方法，张卓 |
欢迎志同道合的优秀同学加入课题组
长期接收本科生参与科研活动及课外创作，如果你能够心无旁骛并有坚持到底的决心，欢迎跟我联系。
2019年10月起，我只为在课题组工作超过3个月或将在课题组工作的同学签写推荐信（书），望理解
我的研究领兴趣主要为模式识别、机器学习理论及其应用。
- 机器学习理论与算法
- 可信机器学习理论：结构表示驱动的域适应、域泛化、因果发现算法
- 流形学习算法：样本数据分布的局部结构表示算法
- 深度学习算法：图卷积神经网络算法，对抗生成网络算法、大模型预训练方法
- 跨域机器学习算法：迁移学习算法、元学习算法
- …
- 视觉测量与图像处理
- 视觉测量技术
- 图像异常检测
- …
- 模式识别与重识别方法
- 模式分类方法
- 图像识别技术
- 行人重识别
- …
- 人工智能技术与应用
- 工业互联网中的信息理解与应用
- 智慧油气田开发、油藏数值模拟与优化
- 地球物理勘探、地震资料分析与处理
- …
我能够招收如下类型博士研究生，每届招生名额1名左右：
- 学术学位博士研究生（081100控制科学与工程）-控制科学与工程学院；
- 专业学位博士研究生（085802动力工程）-控制科学与工程学院；
我能够招收如下类型硕士研究生（我更倾向于招收学术型硕士研究生）：
- 学术学位硕士研究生（081100控制科学与工程）-控制科学与工程学院；
- 专业学位硕士研究生（0854电子信息：06控制工程、10人工智能）-控制科学与工程学院；
我的学生培养理念(观点）是：
- 本科生的目标不（只）是学习知识，更重要的是学习如何学习知识；
- 研究生的目标不（只）是课题研究，更重要的是在研究中培养发现问题、解决问题的能力。
我招生学生的要求如下（按重要性排序）：
- 诚实；
- 勤奋；
- 数学好或喜欢数学；
- 编程好或喜欢编程；
- 英语好。
联系我作研究生导师之前，请先了解我的学生情况、研究领域、工作方式、科研要求，尤其考虑以下几点：
- 兴趣是最好的驱动力， 你是否对我的研究方向有兴趣？
- 研究和开发需要长期的坚持，你是否有足够的决心和毅力？
- 你是否认同我（们）的工作态度及方式？（课题组集体+个别指导方式，多听一下学生的切身体会）
切记：如果不能志同道合，未来的几年你我都会很累。
你也可以通过我的公众号进一步了解我：
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